BERT
Uitrol van het taalverwerkingsmodel BERT, dat de volledige context van een zoekopdracht begrijpt door de woorden in hun onderlinge relatie te analyseren. Google presenteert het als de grootste vooruitgang in vijf jaar.
Kernpunten
- Uitrol van het taalmodel BERT om de volledige context van de zoekopdrachten beter te begrijpen.
- Analyseert de woorden in hun onderlinge relatie, niet geïsoleerd.
- Google stelt het voor als zijn grootste vooruitgang in taalbegrip in vijf jaar.
- Impact geconcentreerd op de conversationele en longtail-zoekopdrachten.
Analyse
BERT markeert de overgang van een op trefwoorden gebaseerd zoeken naar een fijn begrip van de intentie. Door de rol van elk woord in de zin te vatten, met name de voorzetsels en de nuances, interpreteert Google beter de in natuurlijke taal geformuleerde zoekopdrachten, die welke lijken op een aan een mens gestelde vraag.
Deze vooruitgang is een voorbode van de logica van de AI-antwoorden: de zoekmachine geeft de voorkeur aan content die werkelijk op een intentie antwoordt in plaats van content die trefwoorden opstapelt. Voor de zichtbaarheid wordt helder schrijven en precies vragen beantwoorden rendabeler dan mechanische optimalisatie.
Wat te doen
- Schrijf in natuurlijke taal door de reële vragen van de gebruikers expliciet te beantwoorden.
- Structureer de pagina's in vraag-en-antwoord om de conversationele longtail te vangen.
- Controleer de aanwezigheid van de content in de AI-antwoorden en -samenvattingen op de doelzoekopdrachten.
Conversationele en longtailzoekopdrachten worden beter begrepen. Een premie op natuurlijke content die werkelijk op de intentie inspeelt.